Mathematische und physikalische Methoden spielen bei der Entwicklung neuer Medikamente eine zunehmende Rolle. Die Prinzipien datenbasierter Medikamenten-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und neue Ansätze des Medikamenten-Designs zur Verhinderung der Aggregation von TDP-43- und FUS-Proteinen sind Thema im Gespräch mit Prof. Dr. Enrico Klotzsch – Mathematiker, Physiker und experimenteller Forscher bei der ALS.
- Der Weg von Physiker zum ALS-Forscher
- Verbindung von Physik, Mechanik und Biologie
- Forschung zu Mechanismen der FUS-Assoziierten ALS
- Hochauflösende Mikroskopie der ALS-Schädigungsmechanismen
- Datenbasierte ALS-Forschung und Künstliche Intelligenz (KI)
- Medikamenten-Design bei TDP-43 und FUS
- AlphaFold von Google DeepMind – KI für 3D-Struktur von Proteinen
- Verbindung von Grundlagenforschung und klinischer Forschung
- Finanzierung von ALS-Grundlagenforschung über den Kapitalmarkt
- Strategische Ansätze gegen DPR-Proteine bei C9orf72-ALS
- Forschungsplan der nächsten 5 Jahre zur Entwicklung neuer ALS-Medikamente
Das Gespräch wurde von Prof. Dr. Thomas Meyer geführt – Neurologe und Leiter der ALS-Ambulanz der Charité.
Über den ALS-Podcast:
Der ALS-Podcast bietet Menschen mit ALS und ihren Angehörigen sowie anderen Betroffenen und Interessierten aktuelle Informationen zur Amyotrophen Lateralsklerose (ALS). Prof. Dr. Thomas Meyer diskutiert gemeinsam mit Gästen wichtige und drängende Fragen zur Erforschung und Behandlung sowie zum Leben mit der ALS. Der ALS-Podcast wird durch die Boris Canessa ALS Stiftung gefördert.
Autor: Prof. Dr. Thomas Meyer